د. محمد عادل محمد سعيد يكتب: السباق المحموم بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي: من الفائز حتى الآن؟

أصبح الذكاء الاصطناعي ساحة التنافس الأهم بين الصين والولايات المتحدة، ليس فقط بسبب القيمة الاقتصادية الهائلة لهذه التكنولوجيا، بل لأنها تؤثر في الأمن القومي، والاقتصاد، والإعلام، والصناعة، وحتى القوة العسكرية. وحتى الآن، ما تزال الولايات المتحدة متقدمة إجمالاً، لكن الصين نجحت في تقليص الفجوة بسرعة، خصوصًا عبر النماذج منخفضة التكلفة والمفتوحة المصدر.

مراحل تطور الذكاء الاصطناعي وبداية السباق:

بدأت ملامح الذكاء الاصطناعي الحديث تتشكل مع تطور التعلم الآلي  Machine Learning ثم التعلم العميق Deep Learning، لكن نقطة التحول الكبرى جاءت مع انتشار النماذج اللغوية الضخمة التي غيرت طريقة استخدام الأفراد والشركات للتقنية. ومع إطلاق ChatGPT في الولايات المتحدة، دخل السباق مرحلة جديدة، إذ أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي عنوانًا للتنافس العالمي بدلًا من كونه مجرد مجال بحثي.

في البداية، امتلكت الولايات المتحدة الأفضلية بسبب تفوق شركاتها في النماذج الأساسية، والشرائح المتقدمة، والبنية التحتية السحابية، وتمركز شركات مثل OpenAI وAnthropic وGoogle وMeta في قلب هذا التطور. لكن الصين لم تتأخر كثيرًا، فدفعت بقوة نحو بناء منظومة وطنية للذكاء الاصطناعي، مستفيدة من السوق المحلية الضخمة، والدعم الحكومي، والقدرة على نشر التطبيقات بسرعة.

النماذج الأمريكية:

النماذج الأمريكية ما تزال تُعد الأقوى إجمالًا من حيث القدرات العامة، والتكامل، والاستقرار، والانتشار العالمي. من أبرز الأمثلة:

• ChatGPT من OpenAI، وهو النموذج الأشهر عالميًا في المحادثة، والكتابة، والتحليل، والبرمجة.
• Claude من Anthropic، ويُنظر إليه كمنافس قوي في المهام المعقدة والكتابة الطويلة.
• Gemini من Google، ويركز على الدمج بين البحث واللغة والفهم متعدد الوسائط.
• Llama من Meta، وهو من أهم النماذج المفتوحة التي دفعت النظام البيئي العالمي للمطورين.

وتظل الولايات المتحدة قوية أيضًا في طبقة البنية التحتية، خصوصًا في تصميم الشرائح ومنصات الحوسبة والسحابة، وهو عنصر حاسم لأن تدريب النماذج الكبرى يحتاج إلى قدرات هائلة في المعالجة والتخزين.

النماذج الصينية:

الصين لم تعد مجرد متابع في هذا السباق، بل أصبحت منافسًا مباشرًا عبر سلسلة من النماذج التي أثارت اهتمامًا عالميًا، خاصة بسبب انخفاض الكلفة وسرعة التطور. ومن أبرز الأمثلة:

• DeepSeek، الذي ظهر بقوة وأثبت أن الصين قادرة على إنتاج نموذج ينافس النماذج الأمريكية في بعض المهام، مع تكلفة أقل بكثير.
• Qwen من Alibaba، وهو من أكثر النماذج الصينية انتشارًا بين المطورين والشركات.
• GLM من Zhipu AI، ويُعد من النماذج الصينية الصاعدة بقوة.
• Kimi من Moonshot AI، الذي لفت الانتباه بقدراته في التعامل مع النصوص الطويلة.

وتستفيد الصين من ميزة مهمة: التركيز على النماذج العملية منخفضة التكلفة، وإمكانية فتح المصدر في بعض المشاريع، ما يساعد على الانتشار السريع داخل الصين وخارجها. كما أن بعض التقارير تشير إلى أن النماذج الصينية باتت تقترب من نظيراتها الأمريكية في عدد من المهام، خاصة عند النظر إلى الأداء مقابل الكلفة.

من الفائز حتى الآن؟

إذا كان السؤال عن الفائز العام حتى الآن، فالإجابة الأقرب هي: الولايات المتحدة ما تزال متقدمة إجمالًا، خصوصًا في النماذج الأكثر تقدمًا، والشرائح، والشركات الرائدة، والقدرة على تحويل الأبحاث إلى منتجات عالمية واسعة التأثير.

لكن هذه الأفضلية لم تعد مطلقة. الصين حققت تقدمًا مهمًا في تقليص الفجوة، ونجحت في إثبات أن المنافسة لم تعد أحادية الجانب. في بعض التطبيقات، مثل النماذج الاقتصادية أو بعض الاستخدامات المحلية، تبدو الصين شديدة القوة، وقد وصفت بعض التغطيات المشهد بأنه سباق على مسارين: أمريكا تتقدم في “عقل” الذكاء الاصطناعي، بينما الصين تتوسع بسرعة في التطبيق والنشر وخفض الكلفة.

بعبارة مختصرة: أمريكا تتصدر السباق الآن، لكن الصين أصبحت منافسًا حقيقيًا يهدد هذا التفوق.

الخلاصة:

السباق بين الصين والولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي لم يعد سباقًا تقنيًا فقط، بل صار سباقًا على النفوذ العالمي. الولايات المتحدة ما تزال المتصدر الأقوى حتى الآن، لكن الصين أظهرت قدرة واضحة على الابتكار السريع، وتقليل الكلفة، وإطلاق نماذج تنافسية قد تعيد تشكيل الخريطة في السنوات المقبلة.

المصادر:

• The New York Times
• BBC
• DW
• العربية
• NCMES